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盘点| 衡量车牌识别系统性能优劣的三个关键指标

为了更好的保障车牌识别系统的运行状态,以及确保识别系统的识别率,那么其实是可以采取一些方法来对车牌识别系统进行性能考核工作的,通过性能考核就能够清晰明了的了解到识别系统的各项性能指标,具体的考核标准有识别率、识别速度和整个系统的后台管理系统这三项技术指标来加以判断。

 

为了测试车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境

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一、识别率

车牌识别系统是可行的,较重要的指标是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85%~95%。

为了测试车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车辆识别,识别结果与车辆图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后,识别率的统计:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车辆照的百分率=人工正确读取的车辆照总数/实际通过的车辆总数。

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车辆照总数/人工读取的车辆照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车辆识别过程中的中间结果。

 

可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车辆照总数/人工读取的车辆照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率


二、后台管理系统

后台管理系统功能应包括:

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,可以保护图像数据不丢失当系统运行功能,使网络的误差,同时便于人工管理。

2、技术有效的自动定位和查询车辆的车辆号码,识别车辆号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车辆号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近较好的结果。

3、一个好的车牌识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。【具体可参考《车牌识别系统管理车辆具有以下优势》的相关内容】

 

一个好的车牌识别系统的网络操作,还需要提供实时通信


三、识别速度

识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。

 

有关车牌识别系统考核技术的小知识就先为大家分享到这里。希望您在对以上内容有所了解后,能对您日后的选用能有所帮助。如若您还想知晓更多关于该系统的精彩资讯,欢迎随时访问我们的官方网站查询了解。


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